1.数据定性分析
1.1. 能同时处理多组数据
1.2. 分子特征提取(MFE)功能从海量数据提取化合物峰
1.3. 自动计算每个峰的化学式(MFG),计算同位素比
1.4. 数据相关模式的MS/MS谱化合物找寻功能
1.5. 质量精确度,同位素比来确定最终化学式
1.6. 未知物结构推导与解析功能(MSC)
2 统计学数据处理与分析
2.1. 能够自动对多个或多组数据进行全面的多变量和单变量统计分析
2.2. 可以使用方差分析 (ANOVA)、主成分分析 (PCA)、偏最小二乘分析(PLS-DA)、聚类分析、火山图、层次聚类、类预测以及用户自己编写的R脚本进行统计学差异分析;
2.3. 能够自动进行生物通路分析,包括经典的Pathway分析和自动构建生物代谢通路功能,并且能自动将经典代谢通路上有而实验中未发现的生物标记物自动生成数据库,以进行靶标组学分析。Pathway分析能整合多组学信息(基因组学、转录组学、蛋白组学、代谢组学等),并标注在同一张通路图中,便于用户发表文章使用。
3 代谢组学数据库:收录79000+代谢物的精确质量数据库,其中9000+化合物有精确质量数二级质谱图;
4 蛋白质及多肽鉴定软件:
4.1. 处理复杂的完整蛋白质混合物分析,可以快速发现样品中的蛋白质并计算分子量;
4.2. 独特的分子特征发现和解卷积算法(MFE)专门用于小分子的分析,如合成肽和蛋白质酶解物
4.3. 氨基酸序列编辑器,可以轻而易举地进行序列设定和已知类型修饰的定义(全局修饰或位点特异性修饰,固定修饰或可变修饰);
4.4. 序列匹配器,加速了预期蛋白质确认和非预期序列修饰的鉴别;